FürIKEADeutschlandentwickeltenwirihrenersteninteraktivenConversationalServiceAssistant,derdemUserhilftaufeinfacheWeisedierichtigeMatratzezufindenunddasgesamteKundenerlebnisverbessert.
Kunde
IKEA
Branche
Immobilien & Einrichtung
Leistungen
Technical ConsultingUX DesignVisual DesignSoftware DevelopmentDevOpsProducing
Ein interaktiver Conversational Service Assistant, der Kundinnen und Kunden zur richtigen Matratze führt.
Kundinnen sind bei der Matratzenwahl oft überwältigt.
Viele Nutzer verlieren sich in der Komplexität der Schlafkategorie. Ziel war es, Beratung in den Mittelpunkt zu stellen und messbar Vertrauen sowie Kaufbereitschaft zu erhöhen; Erfolg wurde an Conversion‑Rate, Sitzungsdauer und Wunschlisten‑Additionen gemessen.
Die Anwendung musste mobil funktionieren und sowohl zuhause als auch im Einrichtungshaus relevant sein.
Beratung sollte den Menschen, nicht die Produkte, in den Mittelpunkt stellen.
Ein persönlicher Conversational Sleep Assistant, der Fragen stellt und passende Matratzen empfiehlt.
Die Lösung ersetzt klassische Produktsuche durch eine geführte Konversation, verbindet eine knowledge‑based Recommendation Engine mit einer markenkonformen Persona, animiertem Interface und direkter Weiterleitung zu Produktseiten oder zur Wunschliste.
Die Persona des Assistants ist verspielt, neugierig und an IKEAs Grundwerten orientiert, begleitet von reduziertem, modularem Design und flüssigen Animationen, die Nutzer emotional abholen und die Beratung erlebbar machen.
Die Einführung führte zu messbaren Verbesserungen: Conversion stieg um rund 12 Prozent und die durchschnittliche Sitzungsdauer wuchs um etwa 30 Prozent, während Nutzerfeedback die Beratungsqualität lobte.
Die Lösung lieferte messbaren Geschäftsnutzen.
Wie wir vorgegangen sind.
Wir arbeiteten iterativ von Research bis Launch.
Die Umsetzung folgte den Phasen Discover, Prototyping, Build und Launch; enge Zusammenarbeit mit IKEAs Produktmanagement und wiederholte Nutzer‑Tests sorgten dafür, dass jede Iteration die Beratung spürbar verbesserte.
Der eigentliche Magic Moment entsteht, wenn der Assistant mit wenigen, gezielten Fragen Unsicherheit auflöst und Nutzer zu einem klaren Produktvorschlag führt; das app‑ähnliche Mobile‑Interface und animierte Reaktionen machen die Interaktion leicht und vertrauenswürdig.
Technisch ruhte die Lösung auf einer schlanken, skalierbaren Architektur.
Eine schlanke Architektur stellte Performance und Pflegeleichtigkeit sicher.
Unsere wichtigsten Learnings helfen beim Skalieren des Assistants.
Modularität bei Persona, Fragen und Inhalten erlaubt schnelle Erweiterungen auf weitere Kategorien; die Verzahnung von Daten, Design und Retail‑Beratung erhöht die Relevanz und liefert wertvolle Insights für Conversational Commerce.