ObLuxusgüteroderAlltagsobjekte,OnlineShoppinghatmittlerweilealleProduktkategorienerobertundeinendramatischenWandelimtraditionell-stationärenHandelausgelöst.SpatialComputingundAugmentedRealityhebenShoppingExperiencedabeiaufeinneuesLevel.
Kunde
Case Study
Branche
Technologie, SaaS & Infrastruktur
Leistungen
Technical ConsultingUX DesignVisual DesignSoftware DevelopmentDevOpsProducing
Shopping wird greifbar: Tischdekoration im eigenen Raum erleben.
Onlinekauf ersetzt den Laden, aber oft fehlt das Gefühl für Maß, Proportion und Stimmung. Gerade bei Tischdeko entscheidet die visuelle Vorstellungskraft über den Kauf. Der AR Table Planner schafft genau diese visuelle Gewissheit und verwandelt Unsicherheit in inspirierte Entscheidungen.
Potentielle Kundinnen und Kunden sollten Produkte direkt im eigenen Zuhause sehen, kombinieren und beurteilen können. Als KPIs standen die Erhöhung der Kaufabschlüsse, die Verkürzung der Entscheidungsdauer und ein messbares Engagement in der App im Fokus.
Die Anwendung richtet sich sowohl an Privatpersonen, die ein besonderes Event vorbereiten wollen, als auch an professionelle Anwender wie Hochzeitsplaner und Gastronomen. Wichtig war ein reibungsloser Mobil-Touchpoint für zu Hause und ein skalierbares Angebot für B2B-Kunden.
Ziel: Mehr Kaufvertrauen schaffen und Entscheidungsprozesse emotional unterstützen.
Der AR Table Planner verwandelt das Esstisch-Layout in ein interaktives Kauferlebnis, in dem Nutzerinnen Produkte in Lebensgröße ausprobieren, Varianten mischen und direkt entscheiden können.
Die Lösung kombiniert vorgefertigte Tischsets, einen Mix-&-Match-Editor und eine KI-gestützte Empfehlungs-Engine mit einem dialogischen Interface, das Nutzende Schritt für Schritt zur passenden Auswahl führt.
Die Deliverables umfassten eine native AR-App mit hochoptimierten 3D-Modellen, kuratierten Presets, einer Empfehlungs-Engine sowie Commerce-Optionen zum Kauf oder temporären Verleih.
Pilottests zeigten bis zu 30% höhere Kaufabschlüsse bei Nutzern, die die AR-Funktionen verwendeten, und eine deutlich geringere Rücklaufquote, weil die Produkte realitätsnah erlebt wurden. Gleichzeitig berichteten Nutzerinnen von mehr Inspiration und Planungssicherheit für besondere Anlässe.
Ergebnis: Nutzer finden Orientierung und treffen sicherere Kaufentscheidungen.
Der Projektablauf begann mit Research und User-Interviews, es folgten schnelle Prototypen im AR-Viewport und iteratives Testing. Aufbau und Optimierung der 3D-Assets sowie die Integration der Empfehlungs-Engine führten in einen kontrollierten Launch mit begleitenden Usability-Tests.
Der entscheidende Moment entstand, als Nutzerinnen über das dialogische Interface ein Preset auswählten und im Mix-&-Match direkt Alternativen tauschen konnten, wodurch aus Unsicherheit ein spielerischer Gestaltungsprozess wurde.
Mechanik und UX beruhen auf einfacher Führung, visueller Rückmeldung beim Platzieren und ergänzendem Content wie Rezepten oder Tutorials, die das Szenario emotional aufladen.
Hochwertige 3D-Modelle wurden so optimiert, dass sie detailreich aussehen und gleichzeitig schnell laden. Die technische Integration fokussierte auf flüssige Performance auf mobilen Geräten, eine KI-Empfehlung für passende Sets und nahtlose Commerce-Optionen für Kauf oder Verleih.
Die wichtigsten Learnings zeigen, dass visuelle Klarheit zusammen mit einer geführten Nutzererfahrung mehr Vertrauen schafft als reine Produktdaten; vorgefertigte Presets senken die Einstiegshürde und die Möglichkeit zu mieten eröffnet neue Geschäftsmodelle.
Learning: Visualisierung plus Führung schafft Vertrauen und Kurzschlussentscheidungen beim Einkauf.