Enterprise-KI-AssistentmitRAG-Technologie,dermiteuremUnternehmenswissenarbeitet.UltraschnelleAntworten,DSGVO-konformeAzure-InfrastrukturundvollständigeAnpassunganeureMarke.

KI Chat Agent

Unser KI Chat Agent ist ein hochperformanter, kontextbasierter Assistent mit RAG-Technologie – entwickelt für Unternehmen, die ihr Wissen sofort zugänglich machen wollen.

Aus eurem Wissen gebaut.

Der KI Chat Agent nutzt eure Unternehmensinhalte, nicht Webwissen. Er integriert Dokumente, FAQs, Produktdaten und mehr in eine semantische Vektordatenbank, die den Kontext versteht. Ergebnis: präzise, kontextbezogene Antworten aus eurer Wissensbasis.

Ultraschnelle Dialoge.

Intelligentes Caching, parallele Suchprozesse und eine auf Geschwindigkeit optimierte Architektur ermöglichen Echtzeit-Streaming der Antworten. Kein Warten, kein Ladegefühl – ein ultraschnelles Chat-Erlebnis für Mitarbeitende und Kunden.

Enterprise Security.

Der KI Chat Agent läuft in geschützter EU Azure-Infrastruktur. Unternehmensdaten bleiben sicher. Verschlüsselte Speicherung, kontrollierter Zugriff, Zwei-Faktor-Authentifizierung und DSGVO-Konformität sind integriert.

Design & Funktion auf Top-Niveau.

Der KI Chat Agent passt sich nahtlos in euer Corporate Design an. Interaktion ist intuitiv und modern auf allen Geräten. Der Assistent verarbeitet Text, Bilder, Videos, und Dokumente – verwandelt Chats in digitale Markentouchpoints, sowohl intern als auch extern.

Transparenz auf einen Blick.

Der KI Chat Agent bietet ein integriertes Analytics-Dashboard mit Echtzeit-Einblicken in Tokenverbrauch, Kosten und Systemperformance. Häufig gestellte Fragen und Content-Lücken werden automatisch erkannt – die ideale Grundlage, um Inhalte gezielt auszubauen und den Assistenten kontinuierlich zu optimieren.

Wesentliche Feature

Intelligenter Zugriff
Nutzt eure eigenen Unternehmensinhalte – Dokumente, FAQs, Produktdaten – für kontextstarke Antworten dank semantischer RAG-Vektorsuche.
Sofortige Antworten
Reagiert in Echtzeit dank Streaming-Technologie, intelligentem Caching und einer auf Geschwindigkeit optimierten Systemarchitektur.
Maximale Sicherheit
Schützt sensible Unternehmensdaten durch verschlüsselte Azure-Infrastruktur in der EU, kontrollierte Zugriffe und vollständige DSGVO-Konformität.
Moderne User Experience
Fügt sich nahtlos ins Corporate Design ein – Oberfläche, Typografie, Tonalität und multimodale Inhalte machen den Chat zum digitalen Markentouchpoint.
Echtzeit Statistiken
Zeigt Tokenverbrauch, Kosten und Systemstatus in Echtzeit über ein integriertes Analytics-Dashboard. Erkennt Content-Lücken automatisch.

Häufige Fragen zu unseren KI Assistenten

Welche Technologien stecken hinter dem KI-Assistenten?
Der Assistent läuft auf Azure und kann je nach Use Case mit verschiedenen KI-Modellen betrieben werden. Die FastAPI-Backendstruktur sorgt für schnelle Verarbeitung, während das React-Frontend für eine moderne und reibungslose Nutzung sorgt. Die Qdrant-Vektorsuche findet Inhalte nicht nur nach Schlagworten, sondern nach Bedeutung. Ein dreistufiger Cache beschleunigt den Zugriff zusätzlich, sodass Antworten auch bei hoher Last in Echtzeit ausgeliefert werden.
Wo werden Daten gespeichert und verarbeitet?
Alle Daten werden innerhalb der EU verarbeitet und gespeichert – konkret in deutschen Azure-Rechenzentren. Durch die Nutzung von Azure Private Endpoints verlassen sensible Daten niemals das interne Netzwerk. Unternehmen behalten die volle Kontrolle über ihre Datenhoheit, da keine Informationen an Dritte weitergegeben werden.
Ist das System DSGVO-konform?
Ja. Das System wurde von Grund auf so konzipiert, dass es den Anforderungen der DSGVO entspricht. Alle Daten werden ausschließlich in Europa verarbeitet, es findet keine Weitergabe an Dritte statt, und die Architektur gewährleistet vollständige Datensouveränität. Auf Wunsch unterstützen wir auch bei Datenschutz-Folgenabschätzungen und der Integration in bestehende Compliance-Prozesse.
Wie wird verhindert, dass falsche oder irrelevante Inhalte angezeigt werden?
Der Assistent basiert auf einem Retrieval-Augmented-Generation-Ansatz (RAG), bei dem Antworten ausschließlich aus einer geprüften, unternehmenseigenen Wissensbasis generiert werden. Ergänzend sorgen Prompt Engineering, Relevanzbewertung und konfigurierbare Schwellenwerte dafür, dass nur passende Inhalte ausgespielt werden. Halluzinationen werden durch die strenge Bindung an verifizierte Quellen auf ein Minimum reduziert.
Kann das System mehrere Wissensquellen durchsuchen?
Ja. Der Assistent kann gleichzeitig auf verschiedene Datenquellen zugreifen – etwa interne Wikis, PDF-Dokumente, Produktkataloge oder FAQs. Die Qdrant-basierte Vektorsuche erkennt semantische Zusammenhänge über alle Quellen hinweg und liefert kontextbezogene Antworten, die relevante Informationen aus unterschiedlichen Bereichen zusammenführen.
Funktioniert der Assistent auch offline oder ohne Internet?
In der Standardkonfiguration benötigt der Assistent eine Internetverbindung, da die KI-Modelle cloudbasiert arbeiten. Für besondere Sicherheitsanforderungen ist jedoch auch ein vollständiges On-Premises-Deployment möglich, bei dem alle Komponenten im eigenen Rechenzentrum betrieben werden – einschließlich lokal gehosteter Sprachmodelle.
Können wir Inhalte selbst aktualisieren?
Ja. Der Assistent verfügt über ein Admin-Dashboard, über das autorisierte Personen Inhalte selbstständig hinzufügen, bearbeiten oder entfernen können – ohne technische Vorkenntnisse. Neue Dokumente oder Texte werden automatisch indexiert und stehen innerhalb kurzer Zeit für Suchanfragen zur Verfügung.
Wie wird das System gesichert, überwacht und gewartet?
Sicherheit und Stabilität stehen im Mittelpunkt der Architektur. Das System wird über Monitoring-Tools kontinuierlich überwacht, unterstützt automatische Skalierung bei Lastspitzen und kann mit rollenbasiertem Zugriff abgesichert werden. Regelmäßige Updates der Modelle und Wissensbasis sorgen dafür, dass der Assistent stets aktuell und leistungsfähig bleibt.
Können wir Zugriff und Rollen individuell steuern?
Ja. Das System unterstützt ein rollenbasiertes Zugriffskonzept (RBAC), mit dem genau definiert werden kann, welche Nutzergruppen auf welche Inhalte oder Funktionen zugreifen dürfen. Die Integration in bestehende Identity-Management-Systeme (z. B. Azure AD) ist ebenfalls möglich.